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运用大数据破解“猪周期”

2020-01-21 点击:1119

新希望集团董事长刘永好代表:“用大数据打破“猪周期”,人们称中国养猪业价格和需求的周期性波动为“猪周期”。全国人大代表、新希望集团主席刘永好表示,“猪周期”的特点是猪肉价格上涨,刺激农民积极性,增加供应量。供应量的增加导致肉类价格下降。肉类价格的下跌打击了农民的积极性,造成了供应短缺。供应短缺导致肉类价格上涨。这个循环已经成为所谓的“猪循环”。这种经济现象导致了“高价格伤害公民,低价格伤害农民”的循环。

刘永好认为,破解“生猪周期”依赖于科学,而不是盲目追随,而是依赖于对生猪生产和市场需求之间关系的大数据研究和分析。近年来,全国各地都建立了大型养殖场。国家在鼓励和支持大规模养殖的同时,还应建立基于大量统计数据分析的宏观研究体系,为养殖业提供必要的决策信息,减少经济周期变化对养殖业的影响。

刘永好建议各级政府不要把养猪的数量当成自己的成就,把今年养猪的数量定得比去年高。有一种习惯性思维认为“不比以前少,比以前好”。一些地方弄虚作假,虚报养猪数量,造成统计数据失真,国家决策失误,更重要的是给农业企业和农民造成不必要的损失。

刘永好呼吁相关部门利用互联网、云计算和大数据,将官方统计数据与私人互联网的大数据结合起来,使数据更加准确,决策更加准确,惠及农民。

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